纯电动汽车再生制动控制策略研究
纯电动汽车再生制动控制策略研究【摘要】:随着能源问题已经成为全世界的关注焦点,各国政府都出台了相关政策对纯电动汽车进行了支持。影响纯电动汽车的发展的核心问题之一就是如何使其一次充电
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U469.72
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 绪论11-19
- 1.1 研究背景及意义11-12
- 1.2 电动汽车再生制动控制的发展现状12-17
- 1.2.1 电动汽车驱动控制系统的国内外发展现状12-14
- 1.2.2 电动汽车再生制动控制的国内外发展现状14-17
- 1.2.3 存在的问题及解决方法17
- 1.3 论文的章节安排17-19
- 第二章 再生制动系统的结构,原理及影响因素19-27
- 2.1 再生制动系统的结构19
- 2.2 纯电动汽车再生制动原理19-22
- 2.2.1 再生制动时的电机转子与磁场旋转速度的关系20-21
- 2.2.2 再生制动时的电机特性曲线21-22
- 2.3 变频调速器再生能量产生机理22-23
- 2.4 再生制动相关的理论计算23-25
- 2.5 再生制动影响因素分析25-26
- 2.6 本章小结26-27
- 第三章 再生制动能量与机械制动能量的分配策略的研究27-43
- 3.1 再生制动系统的能量分析27-29
- 3.2 纯电动汽车制动过程中的力学分析29-31
- 3.3 论文研究汽车参数及理想力矩分配曲线31
- 3.4 基于ECE法规的再生制动力矩分配条件31-35
- 3.5 再生制动过程中前后轮力矩分配策略35-42
- 3.5.1 制动程度的划分35-36
- 3.5.2 基于ECE法规旳再生制动力矩分配策略36-42
- 3.6 本章小结42-43
- 第四章 多约束条件下再生制动控制策略43-69
- 4.1 再生制动的多约束条件43-45
- 4.2 再生制动过程的性能评价指标45-46
- 4.3 基于温度因素和充电倍率因素的电池模型的建立46-50
- 4.3.1 电池RC二阶模型46-48
- 4.3.2 开路电压OCV与电池SOC模型48
- 4.3.3 充放电倍率与电池SOC模型48-49
- 4.3.4 温度与电池SOC模型49-50
- 4.4 基于自适应卡尔曼滤波的电池SOC估算及仿真50-55
- 4.4.1 电池SOC估算的国内外发展现状50
- 4.4.2 锂离子电池模型线性离散化50-53
- 4.4.3 基于自适应卡尔曼滤波方法的锂离子电池SOC估算53-54
- 4.4.4 基于自适应卡尔曼滤波SOC估算的实验仿真54-55
- 4.5 电池SOC与再生制动最佳充电电流的关系55-57
- 4.6 再生制动过程中充电电流的控制策略57-65
- 4.7 多约束条件下的再生制动控制策略65-68
- 4.8 本章小结68-69
- 第五章 基于Advisor软件的纯电动汽车再生制动控制策略仿真69-80
- 5.1 Advisor软件的概述和二次开发方法69-70
- 5.2 基于再生制动控制策略的纯电动汽车建模70-74
- 5.2.1 纯电动汽车的建模方法70-71
- 5.2.2 电机与控制器的模型建立71
- 5.2.3 电池模型的建立71-72
- 5.2.4 纯电动汽车整体建模与再生制动策略建模72-74
- 5.3 多约束条件下的再生制动控制策略的仿真结果74-78
- 5.3.1 NYCC工况下仿真结果74
- 5.3.2 UDDS工况下仿真结果74-76
- 5.3.3 EUDC_LOW工况下仿真结果76
- 5.3.4 HWFET工况下仿真结果76-78
- 5.4 实验数据的分析与对比78-79
- 5.5 本章小结79-80
- 第六章 总结与展望80-81
- 6.1 总结80
- 6.2 展望80-81
- 致谢81-82
- 参考文献82-87
- 个人简历及硕士期间主要研究成果87-88
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