基于BP神经网络和iSIGHT平台的风电机组设计年发电量预测

【摘要】：正随着中国风电产业多年的快速发展,风电技术人员已经积累了大量的设计、测试和运行数据。在大数据时代背景下,如何对这些数据进行分析和挖掘,总结内在规律,开发外延应用,对今后的风电技术发展有着重要意义。人工神经网络简称神经网络,是一种非线性统计性数据建模工具,常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络可以通过有监督的学习,观察有限数量的包含输入和预期输出的训练样本,不断调整网络内部节点之间的阈值 【作者单位】： 浙江运达风电股份有限公司;
【关键词】： 神经网络;BP;iSIGHT;年发电量;机组设计;隐层节点数;内部节点;训练样本;年平均风速;切出风速;
【分类号】：TM614
【正文快照】： 随着中国风电产业多年的快速发展,风电技术人员已经积累了大量的设计、测试和运行数据。在大数据时代背景下,如何对这些数据进行分析和挖掘,总结内在规律,开发外延应用,对今后的风电技术发展有着重要意义。人工神经网络简称神经网络,是一种非线性统计性数据建模工具,常用来对

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