首页 > 学术论文

基于状态识别和遗传算法的双馈风电机组参数辨识方法

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 15:41:25
热度:

基于状态识别和遗传算法的双馈风电机组参数辨识方法【摘要】:风力发电机及其控制系统参数对机组动态特性及电力系统安全性和稳定性有重要影响。应用遗传算法对双馈风力发电机及其控制系统进行参

【摘要】:风力发电机及其控制系统参数对机组动态特性及电力系统安全性和稳定性有重要影响。应用遗传算法对双馈风力发电机及其控制系统进行参数识别,为了提高参数辨识精度,将原始量测数据曲线分为三个阶段,分别为:故障阶段、功率恢复阶段和状态恢复阶段。遗传算法主要用于以上三个阶段的划分和每个阶段内的参数辨识,在故障阶段主要辨识故障参数,在功率恢复阶段主要辨识风机保护系统参数,在状态恢复阶段主要辨识风机控制系统参数。在遗传算法的每一次迭代中,对每一遗传因子所代表的参数组进行电网时域仿真,评价函数用来计算量测数据曲线与仿真曲线的偏差。通过实验测试表明该方法是有效的。 【作者单位】: 国网冀北电力有限公司;华北电力科学研究院有限责任公司;
【关键词】风力机 参数辨识 遗传算法 分段趋势判断
【分类号】:TM315
【正文快照】: 1综述风能是可再生能源中最有前途的能源形式。近30年中有很多风场都投入了商业运行,特别是近10年。众所周知,双馈风力发电机(DFIG)和永磁同步发电机(PMSG)应用广泛。双馈风力发电机凭借其捕获风能高效性和有功功率可控性的优势已成为主流模型[1-3]。随着越来越多的风电场接入

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

遗传算法在电力系统无功优化中的应用    程浩忠

模拟遗传算法在热电厂运行优化中的应用    邓明荣,鲍永广,沈祖志

结合灵敏度分析的遗传算法应用于配电网无功补偿优化规划    余健明,杜刚,姚李孝

电厂计算机配煤优化模型的研究    李颖,周俊虎

多轮进化遗传算法在电机优化设计中的应用    方瑞明,翟旭平,胡虔生

遗传算法在水轮发电机模糊神经网络励磁控制器设计中的应用研究    王德意,罗兴锜,匡伯燕,杨汉如

改进遗传算法在电站经济运行中的应用    杨敬涛,周建中,向凌,刘博

用遗传算法优化非线性控制器    郑双泉

遗传算法与传统优化方法应用于电力负荷建模的比较研究    李欣然,刘艳阳,陈辉华,唐外文,李培强

应用改进遗传算法实现输电网络最优规划    许可;郎兵;

基于遗传算法的异步电动机直接力矩控制系统    丁惜赢;

基于遗传算法整定的高压直流输电系统整流器定电流自抗扰控制器设计    康忠健;王清伟;徐丽;

遗传算法应用于火电厂机组优化组合    李鹏飞;都洪基;罗玉春;张晓萍;

改进遗传算法在配电网无功优化中的应用    陈俊山;

基于遗传算法的双模糊控制器设计及应用    韩莉;郭瑞鹃;阎晓萍;

基于遗传算法的电弧炉电极调节系统的模糊—PID控制    刘小河;蒯熔;管萍;

基于遗传神经网络的农村用电量需求预测研究    吴昌友;王福林;孙立民;

基于遗传算法与粒子群算法的机组开停机规划    刘畅;李渝曾;李海英;

基于遗传算法的异步电动机参数辨识    金海;杜鹏英;麻寿光;

遗传算法无功优化交叉算子分析    黄小银;欧阳伟;

提高未来智能电网自愈能力    本报记者 段佳

基于神经网络辨识模型的质子交换膜燃料电池系统建模与控制研究    王瑞敏

基于遗传算法的火电机组负荷优化分配研究    姚静

计算智能及其在热工系统中的应用研究    焦嵩鸣

可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究    杨实俊

汽轮发电机组振动故障集成诊断网络模型及方法研究    欧健

电力市场短期运行优化问题研究    汪峰

粒子群优化算法试验研究及扩展    余炳辉

牵引变压器的优化设计及蒸发冷却技术在电磁除铁器和变压器方面的应用研究    郭卉

交流传动系统的控制策略    林峰

基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究    钟波

基于遗传算法的电弧炉供电曲线的优化    孙明强

基于遗传算法与并行计算的电磁场逆问题研究    徐斌

电力系统动态无功功率优化调度的研究    黄小银

配网GIS中的最优停电方案的研究与实现    李鑫

基于遗传算法的水电站厂内经济运行模型研究    孙昌佑

地区电网无功电压集中优化控制系统的研究与实现    李广河

基于LPC2210与μC/OS-Ⅱ的采油间歇控制器的设计    魏猛

含分布式电源的配电网规划研究    蔡丽霞

基于改进遗传算法配电网络重构的研究    夏媚珠

安康市区城市配电网可靠性分析与重构研究    王晓阳