风电系统风速预测算法的马尔科夫理论修正模型

【摘要】：针对风速的强时序性和强随机性,提出了一种新型的基于马尔科夫理论的改进风速预测算法,该算法利用小波分解与重构获取各层平稳风速信号,并分别对各层平稳信号进行时间序列建模预测。由于以上算法在风速剧烈变化时存在预测失真,依据风速的马尔科夫转移特性,利用时变马尔科夫一步转移概率矩阵修正各层加权叠加后的风速预测值。以风电系统为例进行了研究,仿真结果表明:该方法具有较高的预测精度。 【作者单位】： 沈阳理工大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 风速预测 小波分析 ARMA模型 马尔科夫模型
【基金】：辽宁省教育厅资助项目(LT2012005)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 随着社会的发展,煤炭、石油等地下资源正面临着枯竭的危险。而风能由于其储量巨大、清洁无污染和可再生的特点,具有广阔的发展前景。由于风能具有很强的随机性,当风电穿透功率超过一定值以后会严重影响电能质量和电力系统的安全性[1]。因此风速值的准确预测不但可以保证风能的

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