纯电动汽车锂动力电池健康状态估算方法研究
纯电动汽车锂动力电池健康状态估算方法研究【摘要】:随着能源危机以及环境污染问题的日益严重,纯电动汽车的发展受到各国政府的高度重视。电池作为纯电动汽车的动力源,其性能直接影响纯电动汽
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TM912
【目录】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 绪论11-21
- 1.1 课题来源及研究意义11
- 1.2 电池健康状态估算方法研究现状11-13
- 1.3 纯电动汽车电池管理系统概况13-19
- 1.3.1 国外电池管理系统研究现状14-17
- 1.3.2 国内电池管理系统研究现状17-19
- 1.4 本文主要内容19-21
- 第二章 锂离子电池容量衰减的原因及分析21-37
- 2.1 锂离子电池的工作原理21-24
- 2.2 锂离子电池的生产过程对容量影响24-28
- 2.2.1 锂离子电池的生产过程25-26
- 2.2.2 锂离子电池生产过程对其容量的影响26-28
- 2.3 锂离子电池容量衰减的原因及分析28-35
- 2.3.1 过充电29-30
- 2.3.2 电解液分解30-32
- 2.3.3 自放电32-33
- 2.3.4 电极不稳定性33-34
- 2.3.5 集流体34-35
- 2.4 本章小结35-37
- 第三章 电压曲线拟合法估算动力电池的 SOH37-53
- 3.1 锂离子电池充放电特性及循环特性分析37-41
- 3.1.1 充放电特性分析38-40
- 3.1.2 循环特性分析40-41
- 3.2 电压曲线拟合法估算 SOH 的算法41-45
- 3.2.1 电池充电电压曲线的归一化41-42
- 3.2.2 基准充电电压曲线的选取42-43
- 3.2.3 BP 神经网络拟合基准曲线43-45
- 3.3 归一化电压曲线精度验证45-49
- 3.4 实验验证49-51
- 3.5 本章小结51-53
- 第四章 基于自适应的电压曲线拟合法估算电池 SOH53-67
- 4.1 自适应电压曲线拟合模型的建立53-56
- 4.2 自适应电压曲线拟合模型参数估算56-62
- 4.2.1 基于最小二乘法的参数估算56-62
- 4.2.2 参数收敛性证明62
- 4.3 模型精确度的验证62-63
- 4.4 自适应电压曲线拟合算法设计63-64
- 4.5 根据估算的 SOH 预测电池剩余循环次数64-65
- 4.6 本章小结65-67
- 第五章 成组电池 SOH 估算试验验证67-79
- 5.1 成组电池台架验证67-71
- 5.1.1 成组电池充电试验67-68
- 5.1.2 估算每块单体电池的 SOH68-69
- 5.1.3 估算结果分析69-71
- 5.2 实车试验71-77
- 5.2.1 现有远程监控系统介绍71-72
- 5.2.2 基于远程监控系统估算电池 SOH72-74
- 5.2.3 估算结果分析74-77
- 5.3 本章小结77-79
- 第六章 全文总结与展望79-81
- 6.1 全文总结79-80
- 6.2 工作展望80-81
- 参考文献81-85
- 致谢85
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