Kalman算法在纯电动汽车SOC估算中的应用误差分析

【摘要】：针对纯电动汽车电池组的工作状态和输出特性,分析了模型参数的变化对Kalman算法估算精度的影响。指出了纯电动汽车应用Kalman滤波算法估算SOC应考虑的因素,并结合电池模型参数的变化提出了Kal-man方程修正方案。最后通过电池的城市工况模拟试验,验证了分析的正确和可行性。 【作者单位】： 北京交通大学电气工程学院;
【关键词】： 纯电动汽车 Kalman滤波算法 电池组 SOC估算 模型参数
【分类号】：U469.72
【正文快照】： 前言蓄电池组的剩余电量是纯电动汽车的重要性能参数之一。对于纯电动汽车而言,考虑到蓄电池可能工作在略微过充或深度放电的状态下,电池荷电状态SOC的计算可以借助这两个过程完成自动校准。因此,单独使用电流积分就可以保证SOC计算的精确性。然而,随着纯电动汽车应用领域的

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