基于混沌并行差分进化算法的含风电配电网无功优化

【摘要】：将风电机组接入配电网,其出力的间歇性、随机性使得传统无功优化模型不再适用。为此,采用场景分析法对双馈异步发电机(doubly fed induction generator,DFIG)的出力情况进行探讨,建立了含DFIG的配电网无功优化场景模型。考虑DFIG的灵活无功调节能力,建立以降低系统网损、抑制电压波动为综合目标的模糊无功优化模型。通过蒙特卡罗仿真对配电网系统进行无功补偿选址,采用带反馈的混沌并行差分进化算法(chaotic parallel differential evolution algorithm w ith feedback,CPDEF)求解含DFIG的配电网无功优化问题。通过IEEE 33节点系统对所提出的无功优化模型进行仿真计算,结果表明系统网损得以明显降低,电压水平明显改善,并证明了所提方法的可行性和有效性。 【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;
【关键词】： 配电网 无功优化 双馈异步发电机(DFIG) 场景分析 蒙特卡罗仿真 带反馈的混沌并行差分进化算法(CPDEF)
【基金】：国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2013AA050601)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风电作为一种新型的分布式发电,将其并入配电网,会对配电网的电能质量和运行方式都会产生一定影响[1-3]。风电场的随机性出力使得传统无功优化模型难以胜任,因此研究含风电机组的配电网无功优化具有重要的理论和实践意义。文献[4]探讨了我国的风电消纳现状及其输送方式。

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