基于熵权修正的风电机组可靠性模糊评价方法

【摘要】：风电机组的可靠性水平是反映机组性能的重要指标之一,通常采用可利用率来评价机组的可靠性,但这种方法有时不能准确反映机组的可靠性水平,同时,在机组的可靠性评价中存在一些模糊性质。针对上述问题,提出一种基于模糊集理论的多指标风电机组可靠性评价方法。该方法基于模糊综合评价的原理,以机组平均故障间隔时间、平均维修时间、停机次数、功率曲线符合率和可利用率作为评价指标,对机组的可靠性进行评价。在权重设置的过程中,为消除专家的主观影响,根据信息熵原理,通过计算指标数据熵权,与专家权重综合成复合权重,再利用加权平均型算子,计算得到机组可靠性评价结果。根据北方某风电场10台风电机组的2012年度运行数据,运用所提方法,对这些机组的可靠性进行了评价。对比分析表明,该方法能够更准确地评价机组可靠性水平。 【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;华北电力大学科技学院;
【关键词】： 风电机组 可靠性 模糊评价 熵权
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言中国风能资源丰富,近年来,特别是《可再生能源法》颁布以后,在一系列国家激励政策的推动下,风力发电行业迅速发展,风电装机容量快速增加。截止到2012年年底,全国(不含港、澳、台)共建设有1 445个风电场,吊装风电机组52 827台,全国累计风电吊装容量70.21 GW,居世界第一,其

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