基于小波分析的风电机组故障信息提取

【摘要】：针对风力发电机组在运行工况下故障预诊断难以实现的问题,提出了基于小波分析的故障信息提取方法。机组故障运行时其声音品质特性将发生变化,由此对风电机组进行声发射实验,对噪音信号进行测量,利用小波分析法从中提取故障信息,对机组实施故障预处理和保护措施。经过对现场信号的测量、分析与仿真实验,表明该方法较简单易行,可有效提取故障信息,对工程实践有应用价值。 【作者单位】： 新疆大学电气工程学院;可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心;
【关键词】： 故障信息提取 小波分析 风力发电 噪声检测
【基金】：国家自然科学基金(51267017) 自治区高校科研计划项目(XJEDU 2014 S007) 新疆大学自然科学基金(XY110129)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言近年来,风力发电在我国得到了规模化、超常规的迅猛发展,但各类事故常有发生,机组额定功率年运行时间均值远远低于2000小时[1-4]。因此,要使规模化发展的风力发电成为名副其实的替代能源、绿色清洁能源,必须进一步规范风电市场、严格风力发电机组产品质量,提高可靠性和安

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