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超级电容器抑制风能随机波动的建模和预测控制方法研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 12:35:40
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超级电容器抑制风能随机波动的建模和预测控制方法研究【摘要】:风能等可再生能源的开发与利用越来越受到各国的重视,如何高效利用可再生能源成为了一个重要课题。鉴于超级电容的诸多优点,超级

【摘要】:风能等可再生能源的开发与利用越来越受到各国的重视,如何高效利用可再生能源成为了一个重要课题。鉴于超级电容的诸多优点,超级电容器储能系统正被广泛的应用于风能等可再生能源发电系统中,用以解决可再生能源电能输出固有的随机波动问题。论文主要包含以下几个部分内容: 1.介绍了风能等可再生能源的发展历史、国内外应用现状及发展潜力;讨论了储能系统的种类及发展状况,并阐述了目前储能系统常用的控制策略。 2.介绍了风能利用理论,讨论了提高系统运行效率及最大风能捕获的方法。变速恒频发电系统作为一种新型的发电技术,是捕获高质量风能的有效途径。本文分析了风力机和双馈电机的数学理论,讨论了双馈感应发电机(Double-Fed Induction Generator,DFIG)的运行原理和等值电路,构建了基于DFIG的风力发电系统模型。 3.介绍了超级电容储能系统的工作原理与发展历程,分析了其性能优缺点及应用场合。给出了超级电容器的等效电路模型,阐述了超级电容器交流并网储能系统中双向DC/DC、DC/AC变流器的结构和性能,并搭建了超级电容器交流并网储能系统。 4.对超级电容器储能系统中的DC/DC变换器和DC/AC变流器进行控制策略实现,主要包括DC/DC变换器的双闭环PI控制策略,以及基于切换系统多步预测控制的三相DC/AC变流器控制策略。由于DC/DC变换器的模型相对简单,本文采用了传统的双闭环PI控制策略,并进行仿真实现。对于三相DC/AC变流器,通过分析其结构和工作原理可知,其工作状态实际上只在确定的7种状态之间切换产生,由此构造了三相DC/AC变流器的切换系统模型;并引入了基于切换系统模型的多步预测控制方法,以进行DC/AC变流器的有效控制;为减小计算量和改善稳态性能,提出了离线计算与在线校正相结合的策略。最后,对该控制策略进行仿真实现,并与目前应用较多的变流器双闭环PI控制策略进行比较,验证了本方法的有效性。 【关键词】:风能 预测控制 切换系统 DC/AC变流器 超级电容 功率跟踪
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TM614;TM53
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 绪论12-19
  • 1.1 研究背景及意义12-14
  • 1.2 国内外研究现状14-18
  • 1.2.1 用于抑制风能波动的储能系统分类14-17
  • 1.2.2 超级电容器储能系统现有的控制策略17-18
  • 1.3 研究内容18
  • 1.4 本章小结18-19
  • 第2章 风力发电系统模型19-28
  • 2.1 风力机数学分析20-24
  • 2.2 变速恒频发电系统24-27
  • 2.2.1 变速恒频双馈感应发电机基本原理25-26
  • 2.2.2 变速恒频双馈感应发电机等值电路26-27
  • 2.3 本章小结27-28
  • 第3章 超级电容器储能系统模型28-38
  • 3.1 超级电容器特性分析28-34
  • 3.1.1 超级电容器工作原理及优缺点28-33
  • 3.1.2 超级电容器等效电路模型33-34
  • 3.2 DC/DC变换器结构34-36
  • 3.3 DC/AC变流器结构36-37
  • 3.4 本章小结37-38
  • 第4章 超级电容器储能系统的控制策略38-54
  • 4.1 双向DC/DC变换器及其控制策略38-43
  • 4.1.1 双向DC/DC变换器工作原理38-40
  • 4.1.2 双向DC/DC变换器控制策略40-43
  • 4.2 三相VSC切换系统模型43-48
  • 4.2.1 切换系统模型43-45
  • 4.2.2 三相VSC基本原理及切换系统模型45-48
  • 4.3 三相VSC切换系统预测控制策略48-53
  • 4.3.1 一步预测控制模型49-51
  • 4.3.2 两步预测控制模型51-52
  • 4.3.3 离线辅助与在线校正52-53
  • 4.4 本章小结53-54
  • 第5章 风能随机波动平抑、仿真实现与分析54-61
  • 5.1 风能随机波动平抑54
  • 5.2 仿真实现与分析54-60
  • 5.2.1 预测控制策略与传统控制策略比较56-59
  • 5.2.2 基于在线校正的稳态响应59-60
  • 5.3 本章小结60-61
  • 第6章 总结与展望61-63
  • 6.1 总结61-62
  • 6.2 展望62-63
  • 参考文献63-68
  • 作者简历68-69
  • 致谢69


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