水稻小麦秸秆成分近红外光谱快速分析研究

【摘要】：农作物秸秆可作为清洁的燃料使用,其燃料特性的快速检测对于秸秆的能源转换利用具有重要的意义。通过对秸秆样品的纤维素,半纤维素和木质素含量和热值之间的相关关系研究发现,判断秸秆发热量的主要能量指标为木质素和半纤维素2种成分;小麦秸秆和水稻秸秆的各成分含量的方差分析结果表明,水稻秸秆中的灰分、N、P、Na和Mg的含量显著性高于小麦秸秆(P0.01);而热值、挥发分、固定碳、纤维素、半纤维素、木质素、C和H的含量显著性低于麦秸(P0.01);2种秸秆的水分、K、Ca和Fe含量差异不显著(P0.05);利用秸秆中C、H、N的含量建立多元线性模型预测样品的热值,预测值和真值之间的相关关系决定系数R2达到0.9273,均方根误差为224 J/g。 【作者单位】： 北京市农业机械试验鉴定推广站;北京市密云县农机化技术推广服务站;
【关键词】： 秸秆 近红外 模型传递
【分类号】：S216.2
【正文快照】： 0引言社会的发展对能源的需求越来越大,而传统的化石能源又十分有限。据美国能源部和世界能源理事会预测,全球化石能源的可开采年限分别为石油39年、天然气60年、煤211年。伴随着化石能源资源危机、价格高涨以及社会对环保的关注,人们必将寻求可再生的生物能源替代化石能源[1]

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小麦秸秆中高纯度纤维素的提取及应用    顾青

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