BP模型在水泥行业清洁生产评价案例中的应用

【摘要】：基于BP神经网络的原理与算法,建立清洁生产多指标综合评价模型,采用隶属度函数对评价指标进行描述。以避免评价过程中的人为失误,达到客观评价的目的。用该模型对重庆某水泥厂进行清洁生产评价,结果表明:该评价方法操作性强、准确性高、可为实现清洁生产的客观评价提供科学依据和技术方法。 【作者单位】： 重庆大学资源及环境科学学院;天津市环境保护科学研究院;
【关键词】： 清洁生产 BP模型 水泥行业 神经网络
【分类号】：TQ172
【正文快照】： 前言清洁生产评价的主要作用是诊断企业不清洁的因素,且提出解决方案,达到节能、降耗、减污、增效的目的。常用的评价方法主要包括综合评价指数法和百分制法。综合评价指数法是把评价指标转化成同一尺度上可以相互比较的量,采用指数方法分为单项评价指数、类别评价指数和综合

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