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基于主成分分析的焦化行业清洁生产评价

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 12:34:34
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基于主成分分析的焦化行业清洁生产评价【摘要】:根据《清洁生产标准-炼焦行业》(HJ/T126-2003)标准开展焦化建设项目清洁生产评价,评价指标达87个,存在数据收集困难的问题,

【摘要】:根据《清洁生产标准-炼焦行业》(HJ/T126-2003)标准开展焦化建设项目清洁生产评价,评价指标达87个,存在数据收集困难的问题,并且采用标准对比法进行清洁生产评价只能得出每个评价指标清洁生产级别。为了明确焦化建设项目清洁生产水平和行业清洁生产水平间的关系,以河北省符合国家焦化行业产业政策的8家企业为样本,采用主成分分析法开展焦化行业清洁生产评价,结果表明,采用主成分分析法提取得到5个主因子及其相应的贡献率,5个主因子包括18个清洁生产评价指标,采用上述方法分析得到8家企业清洁生产水平排序为:A(0.78)D(0.28)E(0.19)C(0.12)B(-0.13)F(-0.19)G(-0.22)H(-0.82)。将该研究结果与标准对比法清洁生产评价结果比较可知,二者的评价结论一致,因此将主成分分析法应用于清洁生产评价,不但可以简化清洁生产评价指标体系,而且可以明确某建设项目处于该行业的清洁生产水平,弥补了标准对比法的不足。 【作者单位】: 河北科技大学环境科学与工程学院;河北省环境保护厅;河北省环境科学研究院;
【关键词】主成分分析 标准对比法 清洁生产评价 评价指标 焦化行业
【基金】:河北省科技厅计划项目(074572196)
【分类号】:X38
【正文快照】: 《环境科学与技术》编辑部:(网址)http://fjks.chinajournal.net.cn(电话)027-87643502(电子信箱)hjkxyjs@126.com8家焦化企业(A、B、C、D、E、F、G、H)清洁生产指标数据见表2。2.2模型应用以8家焦化企业为样本,由87个清洁生产指标数据[3]构成原始矩阵,应用主成分分析数学模型

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