基于DSP和SVM的风电齿轮箱故障诊断

【摘要】：提出了一种基于数字信号处理器(DSP)和支持向量机(SVM)的风电齿轮箱故障诊断的方法。分解和提取了Libsvm代码移植于DSP芯片TMS320F28335,实现了支持向量机并应用于风电齿轮箱故障诊断。该方法较好地解决了小样本学习问题,同时又具有低功耗、低成本、通用性强和可实时控制的优点。实验结果表明,在保证较高预测正确率、运行速度较快和较大数据量读取前提下,Libsvm能够正确运行于芯片,有效应用于齿轮箱故障诊断。 【作者单位】： 中北大学机械与动力工程学院;
【关键词】： 故障诊断 齿轮箱 支持向量机 数字信号处理 Libsvm
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言风电传动系统中,齿轮箱是重要的部件,其故障发生率较高。及时完成齿轮故障类型的诊断,有效排除故障,对提高风机运行效率和经济效益有着重要意义。DSP芯片具有低功耗、低成本、通用性强和实时控制优点。采用其作为运行SVM的平台,比PC系统体积小,加上其控制能力和数据处理

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