基于拉丁超立方采样的含风电小干扰稳定概率分析

【摘要】：针对电力系统小干扰稳定性研究存在许多不确定因素,如风力发电的间歇性、线路参数变化等影响系统稳定性的问题,笔者在已有分析此问题方法基础上,提出了一种采样方法——拉丁超立方采样,处理输入随机变量相关性。通过与随机采样的蒙特卡洛法相比,验证了该方法精度高和计算量小的优点。应用此方法对含有大规模风电场的2个算例进行分析,结果是拉丁超立方采样未做任何约束条件,输出结果能够真实地反映系统运行特性。 【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;国家电网吉林省电力有限公司松原供电公司;
【关键词】： 小干扰稳定 拉丁超立方采样 相关性 PSS
【基金】：国家自然科学基金(51377016) 长江学者和创新团队发展计划(IRT1114) 吉林省科技发展计划(20130206038GX)
【分类号】：TM712
【正文快照】： 电力系统运行时存在许多的不确定因素,如网络结构的变化、负荷的波动、发电机出力等,尤其是当风电并网运行时,不确定因素进一步增加。为了确认这些不确定因素,目前,电力系统常采用的概率计算方法有解析法[1,2]和蒙特卡罗模拟法[3,4]。解析法优点在于其计算速度快,缺点是需要建

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