基于非时序生产模拟的风电消纳评估方法

【摘要】：准确的消纳能力评估对于风电发展规划具有重要意义,但在规划阶段难以获取详实的时序风电出力数据,典型的时序消纳评估方法难以适用,亟需研究根据有限的风资源概率特性数据进行消纳能力评估的方法。基于随机生产模拟原理,提出了一种以风电电量消纳最大化为目标的泛函极值模型和基于启发式方法的实用化评估算法。该方法仅需要风资源的概率分布信息,可较好解决规划阶段风电数据源有限的难题,且计算速度较快。基于我国北方某大型风电基地2014年实际运行数据及2020年规划数据,进行了仿真分析。通过2014年实际风电消纳结果及仿真结果的对比验证了所提方法的正确性,然后针对2020年规划数据分析了风电电量消纳与装机容量的饱和趋势,并定量研究了灵活性措施对风电消纳的促进作用,为风电规划提出了建议。 【作者单位】： 清华大学电机工程与应用电子技术系;内蒙古电力调度控制中心;
【关键词】： 风电消纳 随机生产模拟 泛函极值模型 有限数据源
【基金】：国家电网公司科技项目“跨洲际电网合作机制;互联形态及构建方案研究”(SGTYHT/14-JS-188)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风力发电是最有潜力的新能源发电形式之一。截止2014年底,全球累计风电装机容量达到了369.62 GW,我国风电累计装机容量达到了114.75 GW,占到了全球的31.05%[1]。欧洲和美国甚至分别提出了2050年可再生能源比例达到100%和80%的构想和路线图[2-3],而中国则提出在2050年实现

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