基于EEMD和模糊C均值聚类的风电机组齿轮箱故障诊断

【摘要】：针对风电机组齿轮箱中齿轮故障特征提取与故障诊断问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)、奇异谱熵和模糊C均值聚类的故障诊断方法。首先对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF)构成的特征模式矩阵。接着对该特征模式矩阵求奇异谱熵值,奇异谱熵值的大小能反映部件的工作状态和故障类型。最后,将得到的奇异谱熵值矩阵进行模糊聚类分析并得到分类结果。通过对齿面磨损、齿面剥落和正常3种齿轮状态分别使用EMD法和EEMD法进行故障分类对比,结果验证了该方法的有效性和可行性,同时证明EEMD法具有更好的分类效果。 【作者单位】： 陕西省水利电力勘测设计研究院;西安理工大学水利水电学院;国网陕西省电力公司培训中心;
【关键词】： 风电机组 齿轮箱 故障诊断 集合经验模式分解 奇异谱熵 模糊C均值聚类
【基金】：国家自然科学基金(51279161)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言1诊断方法在风电迅猛发展的同时,风电机组的运行维1.1 EMD和EEMD护、故障诊断技术已成为风力发电中亟需解决的新经验模式分解(问题。作为风电机组重要组成部分的齿轮箱由于内EMD)将原信号x(t)分解为若干个本征模态函数(部结构和受力情况较复杂,在机组运行故障中占很IMF)c

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于模糊聚类的油田往复压缩机气阀故障诊断研究    王朝晖;姚德群;段礼祥;

基于EMD和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断    周川;伍星;刘畅;贺玮;

发动机连杆轴承故障噪声诊断研究    贾继德,孔凡让,刘永斌,王建平,刘维来,陈剑

基于经验模态分解的水轮发电机组局部放电信号提取    贾嵘;徐其惠;田录林;罗兴錡;刘伟;

基于EMD的奇异值熵在转子系统故障诊断中的应用    于德介;陈淼峰;程军圣;杨宇;

基于信息熵距的旋转机械振动故障诊断方法    陈非;黄树红;张燕平;申弢;高伟;

基于相空间重构和模糊聚类的永磁同步电机直接转矩控制系统逆变器故障诊断    孙丹;孟濬;管宇凡;贺益康;

空压机组的状态跟踪与故障诊断    万年红

DH80-7空压机轴瓦改造    孙玉平;张平军;

基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断    吴凡,张志利,颜宁

基于神经网络与规则库的故障诊断专家系统    鞠万群,韩秋实

LabVIEW下水泵机组在线监控与通信技术    吴国新,徐小力,费仁元,王民,时延鹏

大型风机信号分析集成系统的设计    修瑞;许宝杰;

烧结风机故障诊断应用    冯贵军,刘建平,王文军

退火窑传动系统振动原因分析及解决措施    李平安;

基于振动和润滑油分析的主推力轴承故障诊断实例    赵军;马仲翦;赵质良;

基于模糊神经网络和数据融合的结构裂纹故障诊断    张敬芬,赵德有

离心压缩机动静碰摩的研究与分析    王志强;

基于多通道振动信号的港机台车车轮轴承故障诊断系统    李培玉;刘光明;郑俊;

水轮发电机组机械故障诊断研究及应用    宋子友;

在线状态监测技术在二氧化碳压缩机组中的应用    汤衢明;

螺杆式压缩机组在线监测系统的开发与应用    赵靖一;孙钊;赵成霞;

基于频谱分析的矫直机齿轮箱故障诊断    潘紫微;戚晓利;

在线状态监测技术在二氧化碳压缩机组中的应用    汤衢明;

基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断    乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;

基于RMD8000系统的烟气发电机组远程监测诊断技术    吴国新;徐小力;左云波;

基于远程网络的烟气轮机状态监测与故障诊断研究    徐小力;陈涛;吴国新;叶晓明;

基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究    岑健

机械传动系统关键零部件故障预测技术研究    曾庆虎

城市轨道交通车辆走行部安全评估方法研究    李熙

离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现    赵鹏

基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究    张亚刚

基于非线性信号分析的滚动轴承状态监测诊断研究    刘永斌

FW-Ⅱ型轴流泵短期辅助生物功能性和血液相容性的实验研究    陈海波

基于流形学习的旋转机械故障诊断方法研究    王广斌

基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究    蒋玲莉

260kVA无源软开关辅助变流器研究    王小方

Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究    高昌鑫

基于量子粒子群优化的Volterra核辨识及故障诊断方法研究    蒋静

基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究    李朋勇

远程诊断中心的设计与实现    韩冬振

基于OMAP5912的准在线故障诊断系统软件平台关键技术研究    韦建威

正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究    李卫鹏

基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究    刘卫兵

基于全矢谱的旋转机械轴振与瓦振关系研究    赵国卿

基于全矢谱的智能诊断技术研究    张晓冬

无线通信技术在设备状态监测中的研究与应用    许俊杰

基于经验模态分解的局部放电去噪方法    钱勇,黄成军,陈陈,江秀臣

柴油机故障诊断中的模糊多元判别法    王洪海,袁维宝,师素娟

基于波动法与模糊聚类的柴油机状态监测研究    段礼祥,张来斌,王朝晖

基于模糊聚类的油田往复压缩机气阀故障诊断研究    王朝晖;姚德群;段礼祥;

旋转机械振动信号的信息熵特征    申弢,黄树红,韩守木,杨叔子

基于小波分析的旋转机械振动信号定量特征研究    侯敬宏,黄树红,申弢,张燕平

活塞敲缸故障的诊断研究    贾继德,吴礼林,李志远

基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损状态评判    赵雪红,张来斌,樊建春

机械故障诊断中的信息融合利用问题研究    袁小宏,屈梁生

奇异值分解技术在齿轮箱故障诊断中的应用    袁小宏,史东锋

新的改进型可能C-均值聚类    武小红;何光普;李敏;

基于非欧式距离的可能性C-均值聚类    武小红;周建江;李海林;胡彩平;

基于改进K-均值聚类的汉语语块识别    梁颖红;赵铁军;于浩;姚健民;徐冰;

采用不确定性度量的粗糙模糊C均值聚类参数获取方法    王学恩;韩德强;韩崇昭;

模糊c-均值聚类法在干港选址中的应用    张兵;周海宁;

模糊c-均值聚类法在干港选址中的应用    王立峰;林钢;林吾思;

基于K均值聚类的定位算法分析    李炜;

基于模糊c均值聚类的液体闪烁体探测器n-γ射线甄别方法    罗晓亮;刘国福;杨俊;

基于模糊核加权C-均值聚类的高光谱图像分类    赵春晖;齐滨;

基于C-均值聚类的航班预测模型    樊玮,陈增强,袁著祉

基于模糊C均值聚类的冠状动脉血管自动提取    缪晓雷;戴政国;陈建新;

基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装涂料选取    张勇;吴文健;刘志明;

GPU加速的在线K均值聚类粒子滤波跟踪算法    刘元元;刘华平;高蒙;孙富春;孟丽霞;

基于遗传算子和粒子群混合的K均值聚类方法    陈彪;徐捷;

基于模糊C-均值聚类分析的磨损状态评判体系    赵雪红;张来斌;樊建春;

K均值聚类优化集成学习    杜方键;杨宏晖;

一种基于改进型可能性C-均值聚类和故障向量的未知类型故障诊断方法    周霄鹏;齐瑞云;

数据预处理和初始化方法对K-均值聚类的影响    杨春梅;万柏坤;丁北生;

基于模糊C均值聚类的故障诊断    王启志;王晓霞;

基于小波包分解和模糊C均值聚类的柴油机气阀机构故障诊断    成曙;姚良;张振仁;

K均值聚类分割的多特征图像检索方法研究    王军婷

模糊聚类分析中模糊c均值聚类计算方法研究    于洋

模糊c均值聚类技术研究    宋清栋

基于数据预处理和K-均值聚类的支持向量回归预测模型    赵伟刚

K调和均值聚类分析原理及应用    刘伟

模糊C均值聚类的理论与应用研究    姜丽

模糊C-均值聚类的研究    陈丽萍

图能量在肿瘤特征基因提取问题中的应用    于璐婧

基于模糊C均值聚类与支持向量机的交通标志识别研究    蔺立娜