基于改进小波包与包络谱的风电机组传动系统的故障诊断方法研究

【摘要】：针对风力发电机组传动系统故障时特征量提取困难的问题,提出改进的小波包结合包络谱的故障诊断新方法。深入研究小波包频带错乱的问题,对小波包实施改进,消除频带错乱的缺陷。首次将改进的小波包与包络谱结合起来,通过对风机传动系统试验台的齿轮、轴承故障实际数据的深入分析,准确提取出特征量,实现故障的诊断和定位,证实该文提出的方法的准确性和有效性,为风电机组传动系统的故障诊断提供新思路。 【作者单位】： 山西大学工程学院;中电投山西新能源有限公司;太原重型机械集团有限公司;
【关键词】： 风电机组 故障诊断 小波包 包络谱
【基金】：山西省科技重大专项(20111101048)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言由于风电机组运行的随机、间歇、变载荷等特性,使风电机组传动系统的故障振动信号具有非平稳[1~3]、非线性及复杂调制成分的特点,导致风电机组传动系统的故障特征量挖掘提取困难,故障类型难以鉴别,具体故障部位难以确定。目前基于非平稳、非线性信号的时频分析方法主要有

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

小波包降噪在发动机燃油压力信号处理中的应用    杨花朋;陶凤和;张英堂;姚建国;

小波包—自回归谱分析及在振动诊断中的应用    赵纪元，何正嘉，孟庆丰，程正兴

基于小波包和解调分析的多类故障综合诊断方法研究    杨国安,许飞云,吴贞焕,高金吉

基于小波包的松动件质量估计方法    曹衍龙;程实;杨将新;郑华文;何元峰;

小波包的频率顺序    纪跃波

基于提升小波包的离心泵故障诊断方法    周云龙;赵鹏;孙斌;

复杂系统状态预测的小波包方法    殷光伟,郑丕谔

基于谐波小波包理论检测微弱信号的研究    吴逍;纪国宜;

基于最优小波包的心电图压缩算法    练秋生,卢辉斌,王成儒

基于自适应提升小波包的故障微弱信号特征早期识别    姜洪开;王仲生;何正嘉;

基于子频带性能分析的小波包树选择性研究    申传朋;唐向宏;余志卫;

基于小波包的变形监测数据去噪    冯清玲;王全杰;

用离散小波包求解介质柱的散射    魏兴昌;梁昌洪;

基于最优小波包的心电图压缩算法    练秋生;卢辉斌;王成儒;

基于小波包移频算法的AR模型的滚动轴承故障诊断    谢永芳;董群英;彭涛;王雅琳;

独立分量分析和小波熵在动作模式分类中的应用    颜志国;王志中;任晓梅;