基于风机健康系数的风电设备状态监测方法

【摘要】：风电场的数据采集与监视控制(SCADA)系统包含风机关键部件的大量运行信息,通过科学分析SCADA数据可以评估风电机组的健康状态,并对潜在的故障进行预测。文章讨论了一种风电SCADA数据的预处理方法,提出了一种基于最小二乘法的风机健康系数计算方法,讨论了相应设备的健康状态监测标准。基于两台1.5 MW风电机组发生故障前后的SCADA数据,通过Matlab验证了该方法的实用性。该方法能够清晰地反映风机是否存在故障以及故障的严重程度。 【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 数据采集与监视控制 风机健康系数 状态监测 最小二乘法
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言近年来,风电装机容量快速增长,在降低运行维护成本的基础上提高对风机状态监测能力的问题越来越被关注。现有的风机状态监测主要采用在风机上安装价格不菲的传感器采集数据,再通过配套软件进行分析的方法来实现。对于一个装机数量较多的风场来说,这是一笔不小的投资。然

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