基于小波包分析的水电机组振动信号去噪研究

【摘要】：水电机组有80%故障都可以在振动信号中有体现,研究振动信号很有必要。文章将小波包分析技术应用于水电站机组振动信号去噪,概述了小波包去噪的原理和步骤,通过实际电站运行数据的采用,应用matlab软件编写程序,实现水电机组振动信号的信噪分离。实验表明,小波包分析消噪消去的能量较多,费时较短,去噪后信号光滑,取得了较好的去噪效果。 【作者单位】： 南昌工程学院机械与电气工程学院;
【关键词】： 小波包分析 水电机组 振动 去噪
【基金】：南昌工程学院青年基金项目(2012KJ014)
【分类号】：TV734
【正文快照】： 机组振动是水电站运行中常见的故障,也是直接影响电站运行和电力系统安全的主要故障之一。而水轮发电机组的振动和其他旋转类机械的振动又存在很大区别,水力、机械、电气三方面因素各自引起的振动形成的耦联、振动故障与振动特征的非一一对应性及多种振动在某部位的叠加,造成

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