永磁同步风电机组神经网络滑模多目标优化控制
永磁同步风电机组神经网络滑模多目标优化控制【摘要】:将永磁同步风力发电机组中的变流器和电网用等效负载代替并对控制回路进行简化,得到非线性仿射形式的机组模型,利用反馈线性化方法对系统
【关键词】: 反馈线性化 神经网络滑模控制 离散指数趋近律 多目标优化 抖振削弱
【分类号】:TM315
【正文快照】: PMSG齿轮箱风速控制器RsLs电网0引言在部分负荷区,为使机组捕获的风能最大化,需要调节发电机转速使其跟踪上功率曲线上的最优转速。目前,主要的控制方法有最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制[1]、反馈线性化控制[2]、滑模控制[3],[4]、自抗扰控制[5]、H∞
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