基于自适应高频谐波LMD法的风电机组故障诊断

【摘要】：针对实际应用中局部均值分解(LMD)法存在的模态混叠问题,提出了自适应高频谐波LMD法.分析了信号中异常事件对求取包络函数和均值函数的影响,将构造的自适应高频谐波加入到原始信号中,通过改变原始信号的极值点位置来抑制模态混叠现象.对含有典型异常事件的信号进行了自适应高频谐波LMD法和ELMD法仿真实验对比,验证了该算法的有效性和优越性.将该算法应用于风电机组传动系统故障诊断中,结果表明:采用该算法后,原有的模态混叠状况得到明显改善,并成功提取出轴系不平衡故障特征,可为风电机组故障诊断提供参考. 【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;北京金风科创风电设备有限公司;
【关键词】： 局部均值分解 模态混叠 自适应高频谐波 风电机组 故障诊断
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13MS102)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 实验室,北京102206;3.北京金风科创风电设备有限公司,北京100176)我国风电机组装机总量位居世界第一,随着装机容量的增加,机组逐步进入故障高发期.传动系统作为机组的关键部分,故障率较高[1],常见故障有轴承磨损、轴系不平衡和不对中以及齿轮损伤等.风电机组振动信号具有调幅-

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