基于实测PMU数据的风电综合负荷参数辨识

【摘要】：根据配网侧负荷特点,构建含风力发电机的综合负荷数学模型。以实测PMU数据为基础,利用总体测辨法进行模型参数辨识。将负荷节点输入电压和负荷模型参数代入数学模型,通过改进Euler法求解模型的状态方程,得出负荷节点电流,将其与实测电流误差加权最小作为目标函数,采用遗传算法辨识出负荷模型的参数。以华北电网某线路实测PMU数据为依据,辨识出考虑风电综合负荷的模型参数。辨识结果体现了负荷中以双馈异步发电机为主体的特征,与负荷特点相吻合,由此说明了辨识方法的有效性与辨识结果的合理性。 【作者单位】： 青岛大学电气工程系;国家电网华北电力调控分中心;
【关键词】： 综合负荷模型 总体测辨法 PMU数据 参数辨识 遗传算法
【基金】：国家电网公司科技项目(52011013508K)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言为实现区域电网互为备用、紧急事故支援、促进电力市场开发等联网效益,电网规模在不断扩大且伴随着新能源利用步伐的加快,对电力系统建模又提出了新的要求。作为电力系统模型中最难把握的负荷建模,模型及其参数对电力系统的设计、分析与控制影响甚大[1-4]。因此,辨识电力

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