基于小波包与倒频谱分析的风电机组齿轮箱齿轮裂纹诊断方法
基于小波包与倒频谱分析的风电机组齿轮箱齿轮裂纹诊断方法【摘要】:为实现风电机组齿轮箱及时有效地监测和维护,提出基于小波包与倒频谱分析的风电机组齿轮箱齿轮裂纹诊断方法。该方法针对齿轮
【关键词】: 风电机组齿轮 故障诊断 齿轮裂纹 小波包 倒频谱
【基金】:国家自然科学基金项目(61273144)
【分类号】:TM315;TH165.3
【正文快照】: 齿轮箱是风电机组的关键部件,也是机组中故障发生率最高的部件,故障百分比已超过60%[1],准确诊断其齿轮裂纹故障,是监测风电机组齿轮箱健康状态,预防断齿等重大故障出现的关键问题。而准确地判断齿轮箱齿轮早期裂纹故障,关键要在强大的噪声干扰下有效提取齿轮裂纹的特征信息。
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