基于模糊神经网络的太阳能热水器控制系统设计

【摘要】：根据太阳能热水器控制系统的设计要求,针对热水器温度的不确定性以及无法建立准确数学模型的特点,采用模糊神经网络的控制算法对其进行控制;基于实验数据利用ANFIS工具箱离线训练出模糊神经网络,编写出了基于C语言程序,并在此基础上建立了基于STC90C52RC单片机的太阳能热水器控制系统。 【作者单位】： 扬州大学机械工程学院;
【关键词】： 模糊神经网络 太阳能热水器 单片机 ANFIS
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375427) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20131232) 扬州市-校合作项目(YZ2011152)
【分类号】：TK515;TP273
【正文快照】： 櫜A0引言目前我国市场上的太阳能热水器控制系统大多采用微控器芯片,该系统功能单一,操作复杂,控制不方便,抗干扰能力差,而且不能够对水温进行良好的控制,即便具有辅助加热的功能,也常常会出现加热不足或过烧,这不仅会造成很大的安全隐患,还会浪费大量的电能[1]。作为智能控制

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