基于数据挖掘的风电异常数据辨识
来源:论文学术网
时间:2024-08-18 14:44:42
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基于数据挖掘的风电异常数据辨识【摘要】:风电场的历史数据尤其是风速和风功率数据对风电场的运行管理和电力系统的运行调度都具有重要意义。本文在分析风电场典型异常数据特征的基础上,提出了
【摘要】:风电场的历史数据尤其是风速和风功率数据对风电场的运行管理和电力系统的运行调度都具有重要意义。本文在分析风电场典型异常数据特征的基础上,提出了一种基于两阶段集成模型的风电异常数据识别方法。
【作者单位】:
武汉理工大学;
【关键词】: 异常数据 风电 数据挖掘 集成学习
【分类号】:TP311.13;TM614
【正文快照】: 根据中国可再生能源学会风能专业委员会的统计报告,2015年,中国风电装机量再创新高。全国(除台湾地区外)新增安装风电机组16740台,新增装机容量30753MW,同比增长32.6%;累计安装风电机组92981台,累计装机容量145362MW,同比增长26.8%,超过美国成为第一装机大国。随着风电规模的
【关键词】: 异常数据 风电 数据挖掘 集成学习
【分类号】:TP311.13;TM614
【正文快照】: 根据中国可再生能源学会风能专业委员会的统计报告,2015年,中国风电装机量再创新高。全国(除台湾地区外)新增安装风电机组16740台,新增装机容量30753MW,同比增长32.6%;累计安装风电机组92981台,累计装机容量145362MW,同比增长26.8%,超过美国成为第一装机大国。随着风电规模的
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