基于红外图像的太阳能电池缺陷检测

【摘要】：针对目前太阳能电池缺陷检测中存在的缺陷检测种类单一且检测算法抗干扰能力较差等问题,提出了一种可在复杂背景的红外太阳能电池图像中检测并识别多种缺陷的方法.首先提出了一种快速的局部自适应阈值的二值化处理方法来提取缺陷信息和电极信息;其次做水平投影,定位电极位置,填充电极以消除其干扰;最后采用了一种根据缺陷轮廓信息特征进行分类识别的方法.经过大量实验验证,该方法可准确检测并识别红外太阳能电池图片中断线、隐裂、履带印等缺陷,检测准确率可达到99%以上,具有很好的适应性和准确性,大大提高了电池的检测效率. 【作者单位】： 北华大学电气信息工程学院;河北工业大学信息工程学院;
【关键词】： 太阳能电池 缺陷检测 水平投影 轮廓 识别
【基金】：国家科技重大专项课题(2009ZX02308-004)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言太阳能作为一种新型能源,近年来得到了快速发展,太阳能电池作为其主要载体,越来越受到人们的广泛利用,在太阳能电池生产、加工过程中,由于受设备或是生产环境的影响,很容易给电池片造成断线、隐裂、履带印等缺陷,若不能及时发现这些带有缺陷的电池片,太阳能电池组件的质

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