基于图像处理的低效率太阳能电池片自动检测

【摘要】：太阳能作为一种普遍均匀、清洁环保的绿色能源,具有较大的开发潜力。针对多晶硅太阳能电池片生产加工过程中存在的各种缺陷,尤其是低效率(黑心)片对太阳能电池片能效的影响,文中研究了一种基于图像处理的低效率太阳能电池片自动检测方法。首先对多晶硅太阳能电池片的相关概念以及低效率(黑心)片产生的原因做了分析,并在此基础上,对基于电致发光图像处理的自动检测方法进行了研究,给出了检测原理和检测系统结构,重点对图像处理技术进行了探讨,通过峰值二值化方法对电致发光图像灰度进行二值化处理,避免了给定阈值二值化处理的不足,同时给出了算法实现流程及实验结果。所设计的自动检测方法为实现低效率太阳能电池片检测提供了一定的理论基础。 【作者单位】： 华东师范大学信息科学技术学院;
【关键词】： 多晶硅太阳能电池片 电致发光 图像处理 二值化 自动检测
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 在太阳能芯片生产过程中,产品有可能出现缺陷,如隐裂、黑心、断栅、缺角等,出现缺陷的产品不仅效率低下,而且使用寿命短,所以,对于生产的太阳能芯片在出厂前会进行检测。目前,国内一般都采用人工抽检,采用这样的检测方式不仅不能查全,而且效率也较低,因此,研究自动化的检测手

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