基于EEMD的水电机组信号分解和频谱分析

【摘要】：采用集合经验模态分解EEMD方法对水电机组多个信号进行分析,结果表明,EEMD分解能够将水电机组信号分解成不同频域内IMF分量分解,各IMF分量与现场振源有一定的关联,具有直观的物理意义,同时对不同工况的信号进行对比分析。 【作者单位】： 云南电网公司电力研究院;河海大学能源与电气学院;
【关键词】： 水电机组 EEMD分解 EMD分解 IMF分量
【基金】：云南电网公司科技项目(K-YN2012-452) 江苏省博士后基金(1102072c)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0前言1998年,Norden E.Huang[1]提出了一种新的信号处理方法即经验模态分解(Empirical ModeDecomposition,简称EMD)方法,本质上该方法是对一个信号进行平稳化处理,将信号中不同尺度的波动或趋势逐级分解开来,得到了一系列具有不同特征尺度的数据系列,每个序列称为一个固有模态

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