基于灰色神经网络的兆瓦级风电机组输出功率预测研究

【摘要】：随着风电装机容量的增加,准确预测风力发电输出功率对电网的调度、风电的运营维护有重要作用。建立灰色神经网络预测模型,将灰色理论和神经网络这两种控制方法结合在一起,实现整个区域的机组输出功率预测。采用西北酒泉风力发电基地的数据作为样本进行模拟实验,建立1.5兆瓦级风电机组的预测模型验证所提方法的有效正确性,并定量分析了预测误差,结果表明灰色神经网络对兆瓦级风电机组输出功率具有较高的预测精度,具有一定的研究意义。 【作者单位】： 西北民族大学;
【关键词】： 风力发电 输出功率预测 灰色神经网络
【基金】：国家自然科学基金项目(51465053) 中央高校基本业务费专项资金项目(31920160073)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 1引言近年来,由于大规模风电场的建设,在政府和各省电网公司的大力支持下,机组输出功率的预测成了研究热点[1,2]。文献[2]对目前已经研究的风电功率预测方法做了比较全面的综述,从目前国内应用水平可以看出,主要采用历史数据的统计学习方法和物理模型,输入风速后考虑气象参数

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