基于遗传算法和差分进化算法的水电系统规划

【摘要】：水电系统规划是一个庞大、动态、随机、相互关联的非线性优化问题,在这个模型中,最小化的热互补作为目标函数,水电厂在每个周期的泄水量作为决策变量,遗传算法和差分进化算法这2个适应性进化算法的提出解决了这些问题。这些方法在既定情况下考虑了一整套解决方案,该方案允许在一定的探索空间里找到更加高效的解决方法作为替代。仿真测试结果与目前使用的方法对比表明,进化法可改善目前的解决方案,也可带来高效替代解决方案。 【作者单位】： 云南能投新能源开发有限公司;
【关键词】： 水电系统规划 遗传算法 差分进化法
【分类号】：TV212;TP18
【正文快照】： 0引言水电系统的规划是一个庞大、动态、随机、相互关联的非线性优化问题,因为这个问题中涉及因素很多,所以很多种方法都被提出用以解决该问题。在这些文献中都建议利用动态规划模型[1],随机动态规划模型[2]及非线性规划模型[3]解决问题。而在元启发式方法中,建议利用遗传算法

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