基于振动信号的风电齿轮箱故障分析

【摘要】：振动信号的故障特征提取对了解风电齿轮箱故障情况起着至关重要的作用。介绍了基于FAG DetectorⅢ的测量系统,分析了几种振动信号诊断方法。以存在非均匀磨损现象的某1.5 MW风电齿轮箱为研究对象,分析了其在时域和频域中反映出来的特征,为风电齿轮箱的故障诊断提供了参考。 【作者单位】： 南京工程学院机械工程学院;
【关键词】： 风电齿轮箱 故障诊断 振动信号 故障特征
【基金】：国家自然科学基金资助项目(编号:51405222)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 基于振动分析的状态监测与故障诊断技术,对了解风电齿轮箱的性能状态、及早发现隐患、确保其安全运行起着至关重要的作用。风电齿轮箱故障的振动机理与其对应的振动信号特征提取研究是该技术的关键,目前,就风电齿轮箱故障的振动机理研究而言,由于风电齿轮箱的振动系统是一个相

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