含风电的电力系统低碳经济调度

【摘要】：含风电场的电力系统调度是一个多目标优化问题。运用机会约束方法,建立了包括低碳化和发电成本两个目标函数的调度模型,在充分考虑环境保护效益的同时,提出了风险成本的概念,使得发电成本更切合工程实际。在改进自适应遗传算法的基础上,引入了pareto最优解集方法,充分发挥了遗传算法的全局搜索能力和pareto求解多目标问题的潜力。通过实际调度案例验证了所提算法的合理性。 【作者单位】： 上海电力学院;
【关键词】： 机会约束 低碳 经济调度 pareto最优解集 遗传算法
【基金】：上海市教委科研创新重点项目(14ZS146) 上海市哲学社会科学规划课题(2013BGL016) 上海高校内涵建设085工程项目“面向智能电网的能源电力专业与学科群建设” 上海高校人文社会科学重点研究基地建设项目(WKJD15004) 中国工程院咨询研究重点项目(2016-XZ-29)
【分类号】：TM614;TM73
【正文快照】： 0引言电力行业是一个高能耗高污染行业,节能减排一直是电力行业主攻的方向。随着新能源技术的发展,风力发电以其无消耗、无污染的优势正在占据越来越多的市场份额。风力发电可以很好地缓解电力行业高污染的现状,使得二氧化碳的排放大大减少,促进电力行业的低碳发展[1]。风能作

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