基于Gower相似系数的太阳能电池可靠性筛选方法

【摘要】：为进一步提高太阳能电池可靠性筛选的准确性,改进以往1/f噪声筛选方法存在的分析频率单一、偶然因素大和抗干扰能力差等弊端,提出了一种利用整个低频段(0.25~10kHz)噪声进行可靠性筛选的方法———基于Gower相似系数的可靠性筛选方法。利用建立的低频噪声测试系统,测量同一批次130片太阳能电池噪声功率谱并按照本方法将这130片太阳能电池分为Ⅰ(可靠性最高)、Ⅱ、Ⅲ(可靠性最低)3类。将本方法测量结果和原有1/f噪声筛选方法结果进行对比,通过4片典型太阳能电池样本说明了本方法更为准确合理。实验结果表明,对相同的130片太阳能电池,1/f噪声筛选方法分类结果为:Ⅰ类44片,Ⅱ类50片,Ⅲ类36片;本方法分类结果为:Ⅰ类的有34片,Ⅱ类42片,Ⅲ类54片。相对于1/f噪声筛选方法,表明本方法提高了太阳能电池可靠性筛选的准确性,适用于对可靠性要求高的应用领域。 【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;
【关键词】： 太阳能电池 低频噪声 可靠性筛选 Gower相似系数
【基金】：国家自然科学基金(60906034) 吉林省自然科学基金(201115029)资助项目
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 1引言太阳电池传统的可靠性筛选方法包括老化试验、高低温物理试验以及静态分析等[1]。这些方法通过抽样选取某一批次若干器件进行试验,根据样本的可靠性判断其他器件的可靠性。由于没*E-mail:zhouqz@jlu.edu.cn有试验所有器件,因此不能排除个别器件可靠性与同批次其他器件可

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