消纳大规模风电并网的多目标鲁棒调度
消纳大规模风电并网的多目标鲁棒调度【摘要】:考虑风电在波动范围内的所有误差场景,建立了预测场景下最优地适应所有误差场景的多目标鲁棒调度模型。一方面通过采用极限场景法识别出有效场景,
【关键词】: 风电功率不确定性 鲁棒调度 极限场景 多目标优化
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA050201)
【分类号】:TM614
【正文快照】: 绿色低碳将成为今后我国电力增长的主要形式,风电是我国实现节能减排和2020年非化石能源发展目标的最重要的可再生能源。截至2015年,我国累计风电装机容量达到145.104 GW,占全球市场份额的33.6%,居世界首位。传统的电网经济调度建立在对负荷的准确预测上,而风电的间歇性及波动
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