基于支持向量机的风电机组齿轮箱故障预测诊断

【摘要】：本文提出了一种基于最小二乘支持向量机的齿轮箱故障预警方法,通过将此算法应用于某风场的风电机组运行状态监测数据,将得出的诊断结果与风场状态数据对照,验证了算法的正确性。该方法可以在机组运行状态异常前发出告警,降低设备功能性的故障,减少风电机组故障停机的损失,具有实用价值。 【作者单位】： 上海市计量测试技术研究院;
【关键词】： 风电机组 故障预警 状态监测 最小二乘支持向量机 统计过程控制
【分类号】：TM315
【正文快照】： 随着人类对能源的需求日益增加,可持续发展的迫切需要,风能越来越受到世界各国的重视,成为可再生能源发展的重要方向。风电的快速发展,给风电设备制造业带来了巨大挑战。伴随风电机组故障频率越来越高,发展相关的第三产业即风机运行维护、监测、故障诊断等逐渐成为行业新的增

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