面向风电功率超短期预测的风电数据时间尺度优选方法

【摘要】：提出一种基于优度指标I的优选方法,通过对不同时间尺度风电数据复杂度和风电功率预测效果的量化对比分析,确定用于风电功率预测的最优时间尺度。基于实测风电数据的算例表明,选取不同数据时间尺度会对风电功率预测精度产生影响,且基于优度指标I以及预测误差的分析结果一致表明15 min的风电数据最适合用于风电功率预测。 【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;国网吉林省电力有限公司调控中心;
【关键词】： 风电功率预测 时间尺度 优度指标 优选方法 预测误差
【基金】：国家自然科学基金(51207018) 国家重点基础研究发展(973)计划(2013CB228201) 国家留学基金委青骨项目(201407790007)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言基于风电实测数据的分析能为调度方案的制定提供重要依据。利用风速、风电功率的实测数据可得到风电场的功率曲线,用于评估过去时段内风电场运行状态或预测风电场未来的运行状态。基于风电数据的研究已成为风电并网问题解决方案的基础,被广泛应用于风电功率的波动特性分

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于贡献因子的广域信号优选方法    马静;王彤;王上行;王增平;杨奇逊;