基于Landsat 8影像的不同燃烧指数在农田秸秆焚烧区域识别中的应用

【摘要】：农田秸秆焚烧造成秸秆资源的巨大浪费和大气环境的污染,利用热红外波段识别火点的方法可以实时、快速地获取焚烧情况,但是不能提供秸秆焚烧的面积、范围等详细的空间分布情况,也不能确定焚烧的严重程度.利用已燃烧与未燃烧区域的光谱差异选择某些波段构建燃烧指数的方法在森林火灾研究中得到了广泛应用,但是这些指数在农田秸秆焚烧中的潜在应用没有被研究.本文基于松嫩平原地区的两景Landsat 8卫星影像,采用归一化燃烧率(NBR)、引入热红外波段的归一化燃烧率(NBRT)、燃烧面积指数(BAI)3种燃烧指数对农田秸秆焚烧和未焚烧区域进行提取,并与秸秆覆盖度进行相关分析.结果表明:NBR、NBRT和BAI指数对焚烧和未焚烧区域的分类精度分别为91.9%、92.3%、87.8%,NBR、NBRT与覆盖度呈线性相关,R2分别为0.73、0.64,BAI与覆盖度呈幂指数相关关系,R2为0.68.燃烧指数方法可以在农田秸秆焚烧中得到很好的应用,可定量评估秸秆燃烧程度,为大气环境评价提供技术与数据支持. 【作者单位】： 中国科学院东北地理与农业生态研究所;中国科学院大学;包头师范学院资源与环境学院;
【关键词】： 燃烧指数 遥感 农田秸秆 Landsat
【基金】：中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-TZ-16-1)资助
【分类号】：X87;X712
【正文快照】： 我国很多地区都存在秸秆露天焚烧的情况,秸秆焚烧会对农田生态系统、环境、社会带来很多危害[1].有效、快速地监测农田秸秆焚烧情况进而控制秸秆焚烧具有重要意义.秸秆焚烧具有随机性和分散性,依靠传统的人力排查的方法较难取得很好的效果,特别是对于大区域.卫星遥感以其大尺

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