基于灰色理论和变权模糊综合评判的风电机组性能评估

【摘要】：为了评估风电机组性能及优化其维修策略,保证风电机组安全稳定运行,提出基于灰色理论和变权模糊综合评判的风电机组性能评估方法。首先,分析风电机组控制系统所监测的物理量,采用层次分析法构建具有反映风电机组运行性能重要特征的项目层和子项目层框架,并针对子项目层中多项评判指标同时发生严重偏离的情况,引入劣化度指标。为避免层次分析确定指标常权值所引起计算误差过大的问题,利用灰色系统理论得到各评估指标的综合权重,并结合变权理论,对某些严重偏离正常值的指标进行权重修正,建立基于灰色理论和变权模糊综合评判的风电机组性能评估模型。然后,基于某1.5 MW风电场数据采集与监控系统(Supervisory Control andData Acquisition,SCADA)的运行数据进行计算,并与常规评估方法结果及实际运行分析进行比较和验证,结果表明所提出的风电机组性能评估方法和模型正确有效。 【作者单位】： 华北电力大学机械工程系;
【关键词】： 风电机组性能 层次分析法 劣化度 灰色理论 变权理论
【基金】：国家自然科学基金(51177046) 河北省自然科学基金(E2015502008) 中央高校基本科研业务费专项(12MS101)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言术(NSET)作为建模方法,对风电机组塔架振动特性及影响因素进行分析:文献[5]建立高斯混合模型随着风电机组运维成本的增加,风电机组在线(GMM)多状态特征融合的健康状态评价模型,评价监测和状态评估领域的研究已逐渐为国内外学者风电机组健康状态。然而这类评价方法中,评价

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