直接搜索模拟退火法在水污染控制系统规划中的应用

【摘要】：在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种水污染控制规划的以记忆为基础的直接搜索 模拟退火算法(DSA),并将其应用于新疆乌鲁木齐水磨河排放口最优化处理规划中,在满足水质要求的同时,得到了更优的全局最优解。DSA具有编程简单、易实现、运算效率高、运用方便、结果稳定等优点,为水污染控制系统规划提供了一个新的方法,具有很好的应用前景。 【作者单位】： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 浙江大学建筑工程学院
【关键词】： 直接搜索模拟退火算法 水污染控制 最优规划
【基金】：国家863计划资助项目(2001AA242121) 教育部博士点基金资助项目(1999049306)
【分类号】：X522
【正文快照】： 在水污染控制系统规划中,其关键是求模型目标函数的优化解问题。由于目标函数一般是非线性问题,通常采用3类方法处理:①将目标函数分段线性化,用线性规划技术对其求解,这种方法一般难以得到满意的最优解;②直接采用非线性规划方法求解,结果往往只能得到局部最优解;③动态规划

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