突发性水污染事故预警指标筛选及体系构建研究

【摘要】： 近年来,我国水污染事故频繁发生,在严重污染环境、威胁人群健康的同时,更对国家经济发展造成巨大损失。事故的突发性和不确定性是防治工作的难点,环境预警技术正是在这种背景下产生和发展的,它是事故预防和应急处理的可行手段,其研究价值巨大、应用前景广阔。 本文在回顾和总结国内外水污染事故预警相关研究的基础上,重点对我国水环境污染事故发生类型进行归因统计分析,为警源指标的确定提供依据;从污染事故源、水环境状况、受体特征和社会经济水平四个方面对水污染事故重要影响因子进行分析,为警兆指标的确定提供参考;对主流指标筛选技术进行比对研究,分析其特点及适用范围,为预警指标体系构建提供方法;形成水污染事故预警指标构建流程,并应用于南京化工园区可利亚多元醇有限公司的贮罐区原料泄露模拟事故,建立了相应预警指标体系。 研究结果表明,设备工艺故障、危险物品转移事故和人为疏忽失误是造成我国水污染事故的主要原因,占研究案例的91.7%,针对其特点本研究设计的风险源调查表对于收集和分析潜在风险源信息具有一定应用价值;事故源特点、水环境状况、受体特征和社会经济水平四个方面的影响因子基本描述了水污染事故整体,影响因子的归纳和总结为研究水污染事故过程提供参考;重点研究的六种指标筛选方法中,层次分析法(AHP)具有科学性、准确性和算法简单等方面的优势,可作为预警指标筛选的首选方法,但具体情况还要具体分析;研究所构建的普适性水污染事故预警指标体系包括警度指标、警源指标和警兆指标三个层面,从事故危害等级、发生类型和影响因素反映水污染事故过程,为预警工作的开展提供一定参考依据。 【关键词】：突发性水污染事故 事故源分析 指标筛选 指标体系
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：X507
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 目录6-8
• 第一章 绪论8-21
• 1.1 选题依据及研究意义8-12
• 1.1.1 选题依据8-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 研究现状及进展12-18
• 1.2.1 我国水污染现状概述12-13
• 1.2.2 水污染预警技术研究进展13-15
• 1.2.3 预警指标筛选及体系构建研究进展15-16
• 1.2.4 水环境事故预警模型研究进展16-18
• 1.3 研究主要内容与创新点18-19
• 1.3.1 主要内容18-19
• 1.3.2 研究创新点19
• 1.4 技术路线19-21
• 第二章 环境污染事故预警基本理论21-27
• 2.1 环境污染预警基本理论21-23
• 2.1.1 环境污染预警的内涵21
• 2.1.2 预警系统组成要素21-22
• 2.1.3 预警系统主要流程22-23
• 2.2 预警指标筛选基本原理23-27
• 2.2.1 定性指标筛选方法基本原理23-24
• 2.2.2 定量指标筛选方法研究24-25
• 2.2.3 综合指标筛选方法研究25-27
• 第三章 水污染事故潜在风险源辨识及影响因子研究27-47
• 3.1 潜在风险源辨识研究27-36
• 3.1.1 水环境污染事故诱因特征分析27-32
• 3.1.2 事故潜在风险源辨识研究32-35
• 3.1.3 事故源原因-结果分析35-36
• 3.2 水污染事故影响因素分析36-46
• 3.2.1 事故源影响因素分析36-40
• 3.2.2 水动力影响因素分析40-44
• 3.2.3 社会经济影响因素分析44-45
• 3.2.4 受体影响因素分析45-46
• 3.3 本章小结46-47
• 第四章 指标筛选技术研究及预警指标体系构建47-57
• 4.1 指标筛选技术研究47-48
• 4.1.1 指标筛选方法分析47
• 4.1.2 筛选方法综合比对47-48
• 4.2 预警指标体系研究48-55
• 4.2.1 预警指标体系概述48
• 4.2.2 指标体系构建原则48-49
• 4.2.3 水污染事故预警指标体系构成49-55
• 4.3 突发性水污染事故预警指标流程模型55-56
• 4.3.1 模型构建55
• 4.3.2 模型整体构成55-56
• 4.4 本章小结56-57
• 第五章 水污染事故预警指标体系构建流程应用57-69
• 5.1 研究区域概况57-61
• 5.1.1 自然环境57-59
• 5.1.2 社会经济59-61
• 5.2 区域风险源调查及分析61-65
• 5.2.1 企业风险基本信息调查61-63
• 5.2.2 潜在风险事故的确定63-65
• 5.3 预警指标筛选及体系构建65-68
• 5.3.1 预警指标体系框架集65-66
• 5.3.2 预警指标筛选及指标体系建立66-68
• 5.4 本章小结68-69
• 第六章 结论与展望69-71
• 6.1 结论69
• 6.2 不足及展望69-71
• 参考文献71-76
• 个人简介76-77
• 导师简介77-78
• 致谢78

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