GIS和情景分析辅助的流域水污染控制规划

【摘要】：总结了流域水污染控制规划中的正向算法和反向算法及其优缺点 .以江西赣江流域为例 ,以ARCGIS8.1为平台 ,建立了流域水环境功能区划、污染源、监测断面和排污口等空间数据库 .基于正向算法 ,利用情景分析法构造了流域水污染控制的4种情景 ,并在 4种情景下生成了对污染源实行逐级控制的 1 0组规划方案 .利用费用函数对各方案的污水处理投资进行估算 ;结合污染源预测 ,利用水质模型对各方案进行水质模拟 ,并将模拟的结果通过GIS的可视化表达来进行辅助决策 .以水质达标和投资费用作为规划方案的决策依据 ,通过赣江流域水污染治理的经济可承受能力的分析 ,优选出 2套经济上能承受、水质上可接受的流域水污染控制方案 .结果表明 ,GIS和情景分析法对于流域水污染控制规划在综合性、完整性和可持续性等方面具有良好的指导意义 【作者单位】： 同济大学环境科学与工程学院污染控制与资源化研究国家重点实验室 清华大学环境科学与工程系 清华大学环境科学与工程系 清华大学环境科学与工程系 江西省环境信息中心
【关键词】： 流域水污染控制规划 情景分析 GIS 赣江流域
【基金】：国家环境保护总局项目 ( 2 0 0 0 0 8)
【分类号】：X321
【正文快照】： 流域水污染控制规划的方法包括反向算法和正向算法.反向算法是指从环境目标出发落实到污染源治理的一种方法,即通过水环境容量的计算,按一定的原则对每个污染源的允许排放量进行分配.该方法思路清晰、目标明确,但每个步骤都存在很大的不确定性,结论的实用性也受到限制[1] .正

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