城市污水处理出水水质预测预报的一种多步记忆软测量建模

【摘要】：针对目前城市污水处理过程某些重要出水水质指标参数因缺乏可靠的专用在线仪表而只能靠人工化验来确知的现状,本文引入了软测量技术并根据污水处理工艺运行的实际情况,设计了具有记忆能力的软测量模型,由已知的过程参数来估计出不可在线测量的目标参数值。仿真研究结果表明:具有多步记忆的软测量模型其预测精度高于常规软测量模型。多步记忆软测量模型的获取为开发实用化的污水处理出水水质预测预报软件奠定了坚实的基础。 【作者单位】：昆明理工大学信息工程与自动化学院 上海交通大学区域光纤通信国家重点实验室 上海交通大学自动化系
【关键词】：污水处理 软测量技术 多步记忆 人工神经网络
【基金】：云南省教委自然科学基金(0012169) 云南省科委应用基础基金(2001F0023M)
【分类号】：X703
【正文快照】： 愧日.侣兰..J.『司 随着城市人口的不断扩容,生活污水的排放量也不断增加;另一方面,随着生活水平的不断提高,人们也越来越关注自身的生存环境。这两方面都要求提高污水处理的质量。 为了提高污水处理的质量,可从如下两个方面考虑:其一,选用合适的处理工艺。其二则是提高污水

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