【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：X703
【目录】：
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-12
- 第一章 绪论12-18
- 1.1 课题背景描述及研究意义12-13
- 1.2 国内现行的污水处理方法介绍13-14
- 1.3 活性污泥数学模型的研究现状14-18
- 第二章 活性污泥法污水处理过程的分析18-21
- 2.1 活性污泥处理过程的图解剖析18-19
- 2.2 污水的主要水质参数及出水水质标准19-21
- 第三章 软测量技术在污水处理中的应用21-24
- 3.1 辅助变量的选择21
- 3.2 数据处理21-22
- 3.3 软测量模型的建立22-23
- 3.4 在线校正23-24
- 第四章 废水处理过程的相关参数及测量方法24-30
- 4.1 浊度24
- 4.2 悬浮固体24
- 4.3 沉降性能24-25
- 4.4 电导率25
- 4.5 溶解氧（DO）的测量25-26
- 4.6 酸度的测量26
- 4.7 BOD（生物化学需氧量）26
- 4.8 COD（化学需氧量）26-27
- 4.9 TOC（总有机碳）27
- 4.10 氨氮27-28
- 4.11 硝酸氮和亚硝酸氮28
- 4.12 有机氮28
- 4.13 污泥呼吸速率28-30
- 第五章 沉淀和澄清过程的建模30-35
- 5.1 过程分析30-31
- 5.2 多层模型31-32
- 5.3 沉淀通量模型32-33
- 5.4 澄清33
- 5.5 分格模型33-35
- 第六章 活性污泥1 号模型的结构及其工作原理35-47
- 6.1 模型的基本结构及描述的机理35-39
- 6.1.1 异养微生物的充氧生长35
- 6.1.2 异养微生物的缺氧生长35
- 6.1.3 自养细菌的需氧生长(硝化作用)35
- 6.1.4 异养微生物的衰减35-36
- 6.1.5 自养微生物的衰减36
- 6.1.6 可溶性有机氮的氨化作用36
- 6.1.7 水解36
- 6.1.8 模型的必要假设36-37
- 6.1.9 模型结构37-39
- 6.1.10 开关函数的使用39
- 6.2 模型参数的介绍39-44
- 6.3 模型入流组分的测定及划分标准44-47
- 第七章 简化机理模型（SPM）的建立47-51
- 7.1 ASM1 模型在实际应用中的不足之处47
- 7.2 基于实际情况的合理假设47-49
- 7.2.1 反应过程的简化47-48
- 7.2.2 加入了新的控制量48
- 7.2.3 模型组分和参数的变化48
- 7.2.4 简化模型的建立48-49
- 7.2.5 相关参数的确认49
- 7.3 基于遗传算法（GA）的参数优化49-51
- 第八章 混合模型的建立51-57
- 8.1 机理模型在实际使用中的优势与局限性51
- 8.2 神经网络在非线性拟和中优势与局限性51-55
- 8.3 基于机理模型和神经网络的混合模型的建立55-57
- 第九章 基于MATLAB 的模型验证57-62
- 9.1 不同进水条件下的总出水状况预测比较57-58
- 9.2 相同进水条件下，不同时刻的处理情况预测比较58-59
- 9.3 基于混合模型的处理时间和费用的控制59-60
- 9.4 混合模型对实际处理时间的预测60-62
- 第十章 基于实际水厂数据的模型预测效果验证62-68
- 10.1 基本处理工艺62-63
- 10.2 机理建模的出发点63-64
- 10.3 数据的处理64
- 10.4 根据机理模型的预测值计算偏差64-65
- 10.5 RBF 神经网络的训练65
- 10.6 仿真结果65-68
- 第十一章 全文的总结与展望68-70
- 参考文献70-75
- 致谢75-76
- 攻读学位期间发表（录用）的学术论文目录76
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