【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：X703
【目录】：
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 绪论9-15
- 1.1 概述9-11
- 1.2 国内外污水加药系统的研究现状11-13
- 1.3 本文的主要研究内容13-14
- 1.4 论文的结构安排14-15
- 第二章 活性污泥法15-27
- 2.1 污水处理技术概述15-16
- 2.2 活性污泥法基本原理16-17
- 2.3 活性污泥法工艺介绍17-26
- 2.3.1 A-O 法17-18
- 2.3.2 A-A-O 工艺18-19
- 2.3.3 A-B 法19-20
- 2.3.4 氧化沟法20-22
- 2.3.5 序列间歇式活性污泥法22-24
- 2.3.6 循环式活性污泥法24-26
- 2.4 本章小结26-27
- 第三章 污水处理厂加药系统的总体设计27-39
- 3.1 概述27-29
- 3.2 污水处理厂监控系统的总体设计29-31
- 3.2.1 中央监控系统29-30
- 3.2.2 现场设备控制站30-31
- 3.3 智能加药系统的总体设计31-32
- 3.4 加药系统的控制要求32-34
- 3.4.1 污水预处理系统药剂投加32-33
- 3.4.2 高效物化反应系统药剂投加33
- 3.4.3 生化处理系统药剂投加33-34
- 3.4.4 高效纤维滤池药剂投加34
- 3.5 生化池污水毒性预警系统的设计34-38
- 3.5.1 CASS 生化池的控制34-36
- 3.5.2 毒性预警系统的总体设计36-37
- 3.5.3 生化池中毒应急处理37-38
- 3.6 本章小结38-39
- 第四章 基于BP 神经网络的加药系统的设计39-54
- 4.1 神经网络概述39-40
- 4.2 神经网络模型及学习算法40-42
- 4.3.B P 神经网络42-45
- 4.3.1BP 神经网络的数学原理42-44
- 4.3.2 BP 神经网络的应用要点44-45
- 4.4 BP 神经网络在加药系统中的应用45-51
- 4.4.1 BP 神经网络的结构选择45-46
- 4.4.2 BP 神经网络用于高效过滤系统中PAC 的投加46-51
- 4.5 BP 算法的改进51-53
- 4.6 本章小结53-54
- 第五章 基于混合神经网络的污水毒性预测54-60
- 5.1 粒子群优化算法的基本原理54-55
- 5.2 混沌算法55-56
- 5.3 混沌粒子群—BP 神经网络56-57
- 5.4 混合神经网络在污水毒性预警系统中的应用57-59
- 5.4.1 毒性测量的神经网络输入变量选择57-58
- 5.4.2 生化池污水毒性的预测58-59
- 5.5 本章小结59-60
- 总结与展望60-61
- 参考文献61-64
- 攻读硕士学位期间取得的研究成果64-65
- 致谢65-66
- Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见66
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