污水处理过程的模糊建模与控制
污水处理过程的模糊建模与控制【摘要】:活性污泥法污水生化处理方法是利用细菌或者其他微生物的吸附降解等作用将污水中的污染物转化为微生物细胞及一些无机物质,从而净化污水的一类二级处理方
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:X703
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 绪论9-19
- 1.1 课题背景及研究的目的和意义9-10
- 1.2 污水处理技术及监测指标概况10-13
- 1.2.1 污水处理技术简介10-13
- 1.2.2 污水水质标准13
- 1.3 常用数学模型简介13-15
- 1.3.1 莫诺特(Monod)方程式14
- 1.3.2 ASMs 系列模型14-15
- 1.4 污水处理控制概况15-18
- 1.4.1 常用控制方法15-16
- 1.4.2 常用控制策略16-18
- 1.5 本文的主要研究内容18-19
- 第2章 污水处理过程的BENCHMARK 基准及模型仿真19-35
- 2.1 引言19
- 2.2 污水处理工艺结构19-20
- 2.3 活性污泥1 号模型ASM1 介绍20-26
- 2.3.1 ASM1 模型中的组分及反应过程20-22
- 2.3.2 ASM1 模型的矩阵描述22-26
- 2.4 双指数二沉池模型介绍26-28
- 2.5 BSM1 的SIMUlink 仿真28-34
- 2.6 本章小结34-35
- 第3章 活性污泥过程的模糊建模35-47
- 3.1 引言35
- 3.2 模糊建模介绍35-37
- 3.2.1 模糊模型的分类35-36
- 3.2.2 常用的模糊建模方法36-37
- 3.3 活性污泥过程中化学需氧量(COD)的模糊建模37-46
- 3.3.1 模糊模型的结构辨识37-40
- 3.3.2 模糊模型的参数辨识40-42
- 3.3.3 模糊模型的辨识结果42-46
- 3.4 本章小结46-47
- 第4章 污水处理过程的预测控制47-75
- 4.1 引言47
- 4.2 预测控制的基本原理47-50
- 4.3 预测控制概述50-53
- 4.3.1 预测控制常用算法50
- 4.3.2 基于非线性模型的预测控制算法50-53
- 4.4 污水处理过程的动态矩阵预测控制53-60
- 4.4.1 动态矩阵预测控制算法53-58
- 4.4.2 仿真结果58-60
- 4.5 活性污泥过程的模糊预测控制60-74
- 4.5.1 预测模型60-69
- 4.5.2 基于模糊模型的非线性预测控制69-72
- 4.5.3 仿真结果72-74
- 4.6 本章小结74-75
- 结论75-77
- 参考文献77-84
- 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果84-86
- 致谢86
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