基于CVM的增城市农村生活污水处理设施支付意愿及价值评估研究

【摘要】：我国农村的城市化进程越来越快，规模也越来越大，与此同时，由于农业生产大量施用农药、化肥，农村生物多样性被破坏，土壤、河流、湖泊和地下水被污染，再加上农村垃圾没有进行专门处理，造成了农村环境质量下降，农村的环境不断恶化。而建国以来长久的二元经济下，农村公共产品严重落后于城市，环境类公共产品的缺乏显得尤为突出，因此围绕环境类农村公共产品，以农户需求为视角的研究就显得极具意义。 本文采用或有评价的方法（CVM），利用增城农村实地调研获得的数据，针对增城市农村生活污水处理设施这一农村公共产品的现状、支付意愿、需求进行了深入的分析。文章分为四部分。第一部分为第一章，简述了研究的背景、意义、国内外的研究现状、研究方法、技术路线和可能的创新点；第二部分为第二章，对采用的或有评价法理论进行相关介绍；第三部分为第三、四、五章，主要对增城市农村生活污水现状和处理设施的支付意愿满意度及需求强度进行统计分析，对生活污水处理设施的支付意愿进行价值评估，对支付意愿的影响因素及需求影响因素进行定性分析；第四部分为第六章，主要对研究结论进行归纳和政策分析。 分析结果表明：（1）当前增城农村生活污水问题严重，并没有得到好的处理，农户的日常生活生产受到较为严重影响；（2）农户对当前生活污水处理设施满意度不高，需求强度较大，不同个人特征的农户和不同家庭特征的农户均表现出较高的支付意愿；（3）农户的低支付意愿的人数较多，计算出的该地区农户本身愿意为生活污水处理设施所支付的费远远低于该项设施所需的投资；农户个人特征的健康状况和年龄以及环境认知因素的是否关心生活污水因素是影响支付意愿的主要因素；支付意愿随着支付意愿值得增加显著降低；环境认知类因素是影响需求的最主要因素。 【关键词】：生活污水处理设施 或有评价法 支付意愿 需求
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F299.24;F224;X703
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-22
• 1.1 研究背景及意义10-14
• 1.1.1 农村公共产品面临的主要问题11-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 国内外研究现状14-18
• 1.2.1 国外偏好显示研究综述15-17
• 1.2.2 国内偏好显示研究综述17-18
• 1.3 研究方法、技术路线及内容结构18-21
• 1.4 可能的创新点21-22
• 第二章 CVM 理论基础与方法22-30
• 2.1 CVM 研究模式22-23
• 2.2 CVM 的经济学原理与数学表达23-27
• 2.2.1 随机效用最大化原理23-24
• 2.2.2 消费者偏好的分布函数模型24-25
• 2.2.3 支付意愿集中趋势两种数学推导25-27
• 2.3 CVM 的总体原则27-30
• 2.3.1 NOAA 总体原则27-28
• 2.3.2 CVM 的几种主要偏差28-30
• 第三章 增城市农村生活污水现状30-40
• 3.1 环境投资与农村污水30-31
• 3.1.1 环境基础设施额30
• 3.1.2 农村污水、农村生活污水定义30-31
• 3.2 广东省农村生活污水现状31-32
• 3.2.1 广东省村镇建设概况31
• 3.2.2 广东省农村生活污水污染及治理现状31-32
• 3.3 增城市农村生活污水治理现状32
• 3.4 增城市农村生活污水处理统计描述32-39
• 3.4.1 样本区描述32-33
• 3.4.2 数据来源33
• 3.4.3 生活用水的来源与质量33-35
• 3.4.4 生活污水的排放35-37
• 3.4.5 垃圾处理方式37-38
• 3.4.6 生活用水污染源38-39
• 3.5 本章小结39-40
• 第四章 增城市农村生活污水处理设施支付意愿统计分析40-50
• 4.1 问卷设计40-41
• 4.2 CVM 偏差控制41
• 4.3 被访者基本情况41-43
• 4.4 调查地满意度统计分析43-44
• 4.5 调查地需求强度统计分析44-45
• 4.6 建设意愿统计分析45-47
• 4.6.1 个人特征与建设支付意愿45-46
• 4.6.2 家庭特征与建设支付意愿46-47
• 4.7 维持意愿统计分析47-49
• 4.7.1 个人特征与维持支付意愿47-48
• 4.7.2 家庭特征与维持支付意愿48-49
• 4.8 本章小结49-50
• 第五章 增城市农村生活污水处理设施价值评估50-64
• 5.1 支付意愿价值评估50-52
• 5.1.1 支付意愿值统计50-51
• 5.1.2 支付意愿均值、中点值的非参数估计51-52
• 5.1.3 总体价值评估52
• 5.2 支付意愿的影响因素分析52-55
• 5.2.1 解释变量的选取53-54
• 5.2.2 模型及回归分析54-55
• 5.3 偏好分析55-57
• 5.3.1 支付意愿分布55-56
• 5.3.2 偏好分布56-57
• 5.4 需求及影响因素分析57-62
• 5.4.1 模型选择58-59
• 5.4.2 数据处理和解释变量选取59-62
• 5.5 本章小结62-64
• 结论64-68
• 参考文献68-71
• 附录71-78
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果78-79
• 致谢79-80
• 答辩委员会对论文的评定意见80

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