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活性污泥法城市污水处理系统的建模与仿真

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 13:48:06
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活性污泥法城市污水处理系统的建模与仿真【摘要】:计算机仿真技术是研究活性污泥法污水处理系统的有效方式。活性污泥1号模型(ASM1)由国际水协发布,并在国内外都得到了广泛的应用。因此

【摘要】:计算机仿真技术是研究活性污泥法污水处理系统的有效方式。活性污泥1号模型(ASM1)由国际水协发布,并在国内外都得到了广泛的应用。因此,本文以ASM1为基础,利用计算机仿真技术展开研究。首先,本文以ASM1模型为基础对象,加入除磷相关过程,建立了集除碳、脱氮、除磷功能为一体的IASM1模型(Improvement of Activated Sludge Model No.1)。并用欧盟科学技术合作组织发布的污水处理仿真基准模型BSM1 (Benchmark Simulation Model No.1)和国际水协发布的ASM2d(Activated Sludge Model No.2d)分别对IASM1模型的除碳脱氮过程和除磷过程进行稳态验证。此外,利用北京和西安两个污水处理厂2014年11月1日至30日的进、出水水质监测数据对IASM1模型进行动态验证。其次,为了提高模型整体精确性,本文采用支持向量机法(SVM)对IASM1模型的参数进行参数优化。由于IASM1模型有40个参数,为了提高优化效率,因此,先利用相对灵敏度分析法找出对IASM1模型整体精确性影响较大的4个参数(YH、μA、KH、bH)。对这4个参数进行参数优化即可有效提高模型整体精确性。再次,通过IASM1模型对污水处理厂进行控制策略的设计。其中鼓风机曝气系统是污水处理厂耗电量最大的系统,占污水处理厂总耗电量的50%-60%。为了降低污水处理厂的能耗,本文针对曝气系统,提出了一个鼓风机曝气系统的简单自适应控制策略:由操纵变量补偿器与曝气池DO浓度控制系统组成,鼓风机采用变频调速进行控制。其中,操纵变量为鼓风机转速。可大大降低耗电量与运行成本。最后,在上面三部分内容的基础上,基于面向对象的思想,利用UML语言对软件进行设计。根据设计思路,采用C++编程语言基于VS2010仿真平台开发出一款污水处理仿真软件,利用Quest 3d作为三维展示平台,使得污水处理流程可实时展示。该软件可作为被控对象与外部控制器相连,也可作为学生及污水处理相关从业人员的学习工具。 【关键词】:活性污泥 脱氮除磷 灵敏度 鼓风机 软件开发
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:X703
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-13
  • 第一章 绪论13-31
  • 1.1 引言13-14
  • 1.2 城市污水组成及组分14-15
  • 1.3 污染物去除机理15-19
  • 1.3.1 有机物去除机理15-16
  • 1.3.2 脱氮机理16-18
  • 1.3.3 除磷机理18-19
  • 1.4 活性污泥数学模型发展与现状19-28
  • 1.4.1 经典模型20-22
  • 1.4.2 IWA活性污泥法模型22-28
  • 1.5 模型参数优化28-29
  • 1.5.1 模型参数优化的概念28
  • 1.5.2 模型参数优化的方法28-29
  • 1.6 污水处理仿真软件现状29-30
  • 1.7 本课题的主要内容30-31
  • 第二章 同步脱氮除磷数学模型IASM1的建立与验证31-55
  • 2.1 引言31
  • 2.2 同步脱氮除磷数学模型IASM1模型特点及假设31-32
  • 2.3 同步脱氮除磷数学模型IASM1模型组分及过程32-33
  • 2.4 同步脱氮除磷数学模型IASM1模型矩阵33-38
  • 2.4.1 IASM1模型矩阵表33-36
  • 2.4.2 IASM1化学计量学参数和反应动力学参数36-38
  • 2.5 同步脱氮除磷数学模型IASM1的稳态验证38-41
  • 2.5.1 BSM1对IASM1除碳脱氮过程的稳态验证38-40
  • 2.5.2 ASM2d模型对IASM1除磷过程的稳态验证40-41
  • 2.6 同步脱氮除磷数学模型IASM1的动态验证41-53
  • 2.6.1 A~2/O工艺流程概述41-42
  • 2.6.2 A~2/O工艺流程建模42-44
  • 2.6.3 表征水质的变量的定义44-45
  • 2.6.4 基于北京高碑店污水处理厂的IASM1模型动态验证45-49
  • 2.6.5 基于西安留坝污水处理厂的IASM1模型动态验证49-53
  • 2.7 小结53-55
  • 第三章 IASM1模型参数的灵敏度分析与优化55-65
  • 3.1 引言55
  • 3.2 参数的灵敏度分析55-59
  • 3.3 参数的优化59-64
  • 3.3.1 支持向量机算法60-61
  • 3.3.2 支持向量机对参数的优化61-64
  • 3.4 小结64-65
  • 第四章 基于IASM1的控制策略的设计65-71
  • 4.1 引言65
  • 4.2 控制策略的选择65-67
  • 4.3 简单自适应控制系统的实现67-69
  • 4.4 小结69-71
  • 第五章 基于IASM1的污水处理软件设计与开发71-77
  • 5.1 引言71
  • 5.2 污水处理软件结构71-72
  • 5.3 软件程序设计72-75
  • 5.3.1 用例图72-73
  • 5.3.2 类图73-74
  • 5.3.3 时序图74-75
  • 5.4 软件功能实现75-76
  • 5.5 小结76-77
  • 第六章 结论与展望77-79
  • 6.1 结论77-78
  • 6.2 展望78-79
  • 参考文献79-83
  • 致谢83-85
  • 研究成果及发表的学术论文85-87
  • 作者及导师简介87-88
  • 附件88-89


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