基于场景分析的含风电系统经济爬坡调度

【摘要】：随着风电大规模并网,考虑风电不确定性及其对系统安全影响的电力系统调度成为目前研究的重点。本文定义了爬坡冗余度指标,该指标将风电不确定性以及风电曲线变化趋势对调度的影响计及到调度模型中,从而提高调度解对风电出力不确定性的前瞻爬坡响应能力。采用场景分析法来刻画风电的不确定性,并提出采用最近邻聚类的方法对场景进行削减,保证削减后场景的多样性和计算结果的精确性。最后,本文构建了以经济和爬坡冗余度为目标的调度模型,并通过IEEE-30节点系统验证了本文所提方法的有效性。 【作者单位】： 燕山大学河北省电力电子节能与传动控制重点实验室;国网冀北三河市供电有限公司;国网冀北电力有限公司发展策划部;
【关键词】： 经济调度 风电不确定 爬坡冗余度 场景分析 最近邻聚类
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61374098)
【分类号】：TM73;TM614
【正文快照】： 1引言2007年中国政府宣布了新能源的中长期计划,预计在2020年风电装机容量达到30GW,而这一目标早在2010年就已实现。截止2011年年底,全国风电并网容量已达到45GW,居世界第一位。国家能源局统计数据显示,截至2014年年底,全国风电并网装机容量实现96GW,再创历史新高。风电的大规

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