基于运行数据和高斯过程回归的风电机组发电性能分析与监测
来源:论文学术网
时间:2024-08-18 14:20:13
热度:
基于运行数据和高斯过程回归的风电机组发电性能分析与监测【摘要】:采用SCADA运行数据,结合风电机组的运行原理,详细分析了对发电性能有密切影响的因素,包括环境因素及机组各个子部件如
【摘要】:采用SCADA运行数据,结合风电机组的运行原理,详细分析了对发电性能有密切影响的因素,包括环境因素及机组各个子部件如变桨系统、偏航系统、控制系统的运行状态。采用适合风电机组运行数据强随机性和高噪声特点的高斯过程回归方法建立了发电性能模型。该模型表征了机组发电性能正常时风能利用系数与其影响因素之间的复杂关系,将实时运行数据作为发电性能模型输入,通过分析模型预测残差能够实时监测风电机组发电性能的异常变化。通过风电场实际运行数据仿真,验证了所提方法的可行性。
【作者单位】:
华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】: 风电机组 发电性能 监测 风能利用系数 高斯过程回归 SCADA运行数据
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS25)~~
【分类号】:TM315
【正文快照】: 0引言近年来,我国风电产业正在由粗放式发展向精细化发展转变,风力发电企业对已投运的风电机组的运行管理越来越重视。每台机组发电性能的高低对风电场的运行经济效益有着重要的影响。风电机组的发电性能通常用风能利用系数表示,反映其对风能的利用效率,是机组性能好坏的重要
【关键词】: 风电机组 发电性能 监测 风能利用系数 高斯过程回归 SCADA运行数据
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS25)~~
【分类号】:TM315
【正文快照】: 0引言近年来,我国风电产业正在由粗放式发展向精细化发展转变,风力发电企业对已投运的风电机组的运行管理越来越重视。每台机组发电性能的高低对风电场的运行经济效益有着重要的影响。风电机组的发电性能通常用风能利用系数表示,反映其对风能的利用效率,是机组性能好坏的重要
您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容
基于和声搜索-高斯过程混合算法的光伏功率预测 李元诚;王蓓;王旭峰;
基于混合高斯过程的多模型热力参数测量软仪表 熊志化,张卫庆,赵瑜,邵惠鹤
基于高斯过程的风电机组部件建模与监测研究 王雪茹
基于高斯过程回归的锂电池数据处理 叶婧
-
国内外大型风电机组关键技术发展趋势(一)2024-08-18
-
海上漂浮式风电机组风波载荷计算与分析2024-08-18
-
风电背靠背PWM变流器直流能量平衡新方法2024-08-18
-
考虑风电接入的电力系统备用容量计算方法2024-08-18
-
基于贝叶斯网络的风电齿轮箱可靠性分析2024-08-18
-
不对称电网电压下基于正负序分量检测风电换流器控制策略2024-08-18
-
电动汽车接入对风电穿透功率极限的影响研究2024-08-18
-
基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位2024-08-18
-
基于RBF神经网络的风电机组独立变桨控制2024-08-18
-
含风电系统的有功和备用协调优化方法2024-08-18
-
基于PSO优化核主元分析的海上风电机组运行工况分类2024-08-18
-
双馈风电场次同步相互作用的机理仿真验证与实用抑制策略2024-08-18
-
传递熵算法在风电机组故障穿越特征分析中的应用2024-08-18
-
基于多目标优化的日前风电接纳研究2024-08-18
-
应对风电出力不确定性的备用成本分摊:联盟博弈方法2024-08-18